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信小易个人大数据查询数据为中心计算的核心目标是数据价值的最大化，关键要打破“数据孤岛”，实现数据要素的高效共享与协同。传统数据管理局限在单一企业、业务、数据中心等内部，未来大数据管理将从传统的单域模式发展到跨域模式，跨越空间域、管辖域和信任域。但跨空间域造成网络时延较高且不稳定；跨管辖域造成数据与应用异构，数据管理复杂度大大提升；跨信任域则要求具备容忍各类恶意错误的能力，跨域带来的这些变化将为大数据技术带来了新的机遇和挑战。
来查贝大数据管理与处理系统体系结构异构化日趋明显，体系结构创新进入“黄金十年”，围绕不同数据处理特征的新型加速器（GPU、TPU、APU 等各种xPU）层出不穷，存储器件快速发展，高速SSD、新型非易失内存、新型计算网络等成为大数据处理系统的重要硬件配置，计算与存储的融合趋势明显。为极大程度发挥数据管理能力，大数据管理系统在存储、网络、计算等硬件上最大化挖掘新型硬件的处理能力。在处理上针对不同数据处理需求，配置不同计算与存储硬件成为大数据处理系统的主流架构。数据驱动的计算架构快速发展，从控制流到数据流到系统设计切换成为大数据处理系统从微观到宏观的重要体系结构设计理念。
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